[SW] Drone HUD++

[SW] Drone HUD++ Техническое расширение для SuperB Warfare, полностью перерабатывающее логику визуального взаимодействия с дроном. Мод убирает аркадные элементы оригинала, заменяя их строгой симуляцией FPV-интерфейса и аналогового видеосигнала.

Основные изменения:

1. Профессиональный OSD: Полная замена стандартного HUD на интерфейс в стиле Betaflight/INAV. Реализованы динамические шкалы горизонтальной и вертикальной скорости, высоты и искусственный горизонт, работающий на основе реального тангажа и крена.

2. Расширенная телеметрия: На экран выводятся актуальные показатели вольтажа, потребления mAh, GPS-координаты и время полетной сессии.

3. Симуляция аналогового видео: Кастомный шейдер имитирует работу реального видеопередатчика. Включает в себя сканлайны, виньетирование и динамические радиопомехи, интенсивность которых напрямую зависит от дистанции между игроком и дроном.

4. Отказ от маркеров: Из системы полностью удалено автоматическое обнаружение сущностей. Визуальный поиск целей теперь ложится на пилота, что требует внимательного наблюдения за картинкой через помехи.

[SW] Drone HUD++ A technical extension for SuperB Warfare that overhauls the visual logic of drone operations. The mod replaces arcade-style elements with a deep simulation of FPV interfaces and analog signal behavior.

Key Features:

1. Professional OSD: Complete replacement of the stock HUD with a Betaflight/INAV style interface. Features dynamic scales for horizontal and vertical speed, altitude, and an artificial horizon driven by real pitch and roll data.

2. Extended Telemetry: The display now provides real-time data for voltage, mAh consumption, GPS coordinates, and flight session time.

3. Analog Video Simulation: Custom shaders emulate a real video transmitter signal. Includes scanlines, vignetting, and dynamic radio interference that scales with the distance between the pilot and the drone.

4. No Entity Markers: Automatic entity detection has been disabled. Reconnaissance now relies entirely on the pilot’s ability to identify targets through the video feed and static.